Прикладное машинное обучение

Прикладное машинное обучение

0,00 

Оригинальное название: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

Язык: русский

Автор: Орельен Жерон

Количество страниц: 684

Формат: PDF

Краткое описание

Книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» представляет собой практическое руководство по применению двух популярных библиотек машинного обучения — Scikit-Learn и TensorFlow. Автор книги демонстрирует, как использовать эти инструменты для решения различных задач машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и обработку естественного языка.

СКАЧАТЬ

Категория:

Описание

Книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» представляет собой практическое руководство по применению двух популярных библиотек машинного обучения — Scikit-Learn и TensorFlow. Авторы книги демонстрируют, как использовать эти инструменты для решения различных задач машинного обучения, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и обработку естественного языка. В своей книге автор представляет основные концепции и термины машинного обучения, а также объясняют различные подходы к обучению моделей. Они также предоставляют обзор Scikit-Learn и TensorFlow и показывает, как установить и настроить эти библиотеки.

Из материалов книги вы узнаете про процесс подготовки данных для обучения моделей машинного обучения, про то, как загрузить данные из различных источников, таких как CSV-файлы, базы данных и API. Также рассматриваются методы предварительной обработки данных, включая масштабирование, кодирование категориальных признаков и обработка пропущенных значений.
Автор показывают, как использовать Scikit-Learn и TensorFlow для решения задач классификации. Они объясняют различные алгоритмы классификации, такие как логистическая регрессия, метод опорных векторов и случайный лес. Они также демонстрируют, как оценить производительность моделей с помощью метрик, таких как точность, полнота и F-мера. Все секреты регрессий, кластеризаций и обработки естественного языка ждут вас в этой книге. Как оценить качество кластеризации с помощью метрик, таких как индекс силуэта и коэффициент Rand, как использовать нейронные сети для решения задач классификации текстов.

Книга «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow» предоставляет читателям практические навыки и знания для применения машинного обучения в реальных проектах. Авторы подробно объясняют основные концепции и методы машинного обучения, а также демонстрируют, как использовать Scikit-Learn и TensorFlow для решения различных задач. Эта книга является ценным ресурсом для всех, кто интересуется применением машинного обучения в своей работе или исследованиях.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Прикладное машинное обучение”

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Вставить формулу как
Блок
Строка
Дополнительные настройки
Цвет формулы
Цвет текста
#333333
Используйте LaTeX для набора формулы
Предпросмотр
\({}\)
Формула не набрана
Вставить