Современный мир меняется с невероятной скоростью, и технологии играют все более важную роль в жизни общества. В частности, искусственный интеллект (ИИ) становится одним из ключевых направлений развития, влияющим на экономику, науку, медицину, образование и другие сферы. Искусственный интеллект в России не остается в стороне от глобальных тенденций, и сегодня многие российские компании, вузы и научно-исследовательские институты активно развивают ИИ-технологии.
В начале 2019 года правительство Российской Федерации представило «стратегию развития искусственного интеллекта в России до 2030 года», которая ставит перед страной цель стать одним из мировых лидеров в области ИИ. Согласно этой стратегии, основными направлениями развития ИИ в России должны стать разработка и производство ИИ-технологий, создание условий для применения ИИ в различных сферах жизни, обучение кадров и повышение качества научно-технической работы, а также гарантия этичности, безопасности и контроля за использованием ИИ.
Искусственный интеллект в России: достижения и проблемы
Сегодня в России уже есть примеры успешного внедрения ИИ в бизнес-процессы и социальную сферу. Например, компания-резидент «Сколково» DeepСоre AI разработала технологию компьютерного зрения, позволяющую обрабатывать большие объемы видеоинформации в целях безопасности и наблюдения. Компания «Ланит-Терком» создала умную систему управления округлой формы «Ланит-тумбочка», которая решает задачи по мониторингу и автоматизации уличной мебели. В фармацевтической отрасли ИИ используется для разработки новых лекарств и повышения эффективности клинические испытания.
Однако, на пути развития ИИ в России есть и серьезные проблемы, которые нужно решать. Первая из них – это отставание от развитых стран в финансировании научных исследований, связанных с ИИ. Сегодня Россия тратит на науку около 1,5% ВВП, что сравнимо с расходами развивающихся стран, но гораздо меньше, чем у развитых экономик. Вторая проблема – это отсутствие достаточного количества квалифицированных кадров в области ИИ. В частности, на сегодняшний день в России не хватает специалистов по глубокому обучению (deep learning), нейронным сетям, анализу данных и другим ключевым направлениям ИИ. Третья проблема – это неопределенность правовых норм и этических принципов использования ИИ, в том числе в контексте защиты персональных данных и автоматизации производственных процессов.
Способы решения проблем
Для того чтобы решать названные проблемы, нужно оказывать поддержку научным исследованиям в области ИИ, привлекать инвестиции из бизнеса и государственного бюджета, создавать удобные условия для работы вузов и научно-исследовательских институтов. Важно также обеспечивать качественное высшее образование в области ИИ и повышать квалификацию уже работающих специалистов. Что касается правовых и этических проблем, то здесь требуется разработка комплексного правового и нормативного регулирования, а также общественный диалог и пропаганда особой ответственности в использовании ИИ-технологий.
Подводя черту
Развитие искусственного интеллекта является важным шагом на пути становления «цифрового общества», но это также открывает новые социальные, экономические и этические вызовы. Россия имеет хорошие предпосылки для того, чтобы стать лидером в развитии ИИ, но для этого нужно приложить значительные усилия со стороны правительства, бизнеса и науки. Ключевыми факторами успеха здесь являются инновационный подход, качественное образование и диалог с общественностью.