Понятия «нейронная сеть» и «искусственный интеллект» стали настолько популярными, что уже мало кто задумывается над их смыслом. Это что-то технологичное, что-то «вау» и рисует божественные картинки. Однако за всем этим стоят вполне научные концепции. Которые, кстати, далеко не равноценны. В чем же отличие нейросети от искусственного интеллекта?
Отличие нейросети от искусственного интеллекта
Пройдёмся по понятиям? Нейронная сеть — это тип компьютерной системы, в которой используются математические модели, вдохновленные структурой и поведением биологических нейронов. Они проектируются таким образом, чтобы обрабатывать данные более эффективно, чем традиционные компьютеры. Нейросеть состоит из слоев, состоящих из искусственных нейронов, которые можно обучать. Делается это с помощью таких алгоритмов, как обратное распространение или обучение с учителем. Обученные нейросети уже легко справляются с задачами распознавания закономерностей в больших наборах данных. Нейронные сети используются для различных приложений, включая распознавание изображений, обработку естественного языка (NLP), машинный перевод, автономные системы вождения и многие другие области. Как правило, те области, где требуется быстрый и точный анализ сложных данных.
Главное отличие нейросети от искусственного интеллекта в том, что последний — это «что», а первая — это «как».
А искусственный интеллект?..
С другой стороны, искусственный интеллект (ИИ) — это общий термин, относящийся, в широком смысле, к любому программному или аппаратному обеспечению. Такое программное обеспечение, как правило, разрабатывается с определенной автономией от человеческого ввода/вмешательства. Иначе говоря, он может думать самостоятельно без прямых инструкций от людей о том, как он должен вести себя в определенных ситуациях или контекстах. Более того, это включает в себя все: от простых программ, основанных на правилах, таких как шахматные движки, до сложных систем глубокого обучения, таких как AlphaGo Zero. Последние, кстати, используют методы обучения с подкреплением в сочетании с нейронными сетями для достижения сверхчеловеческих уровней производительности в определенных задачах. Искусственный интеллект имеет множество приложений в различных отраслях, от диагностики здравоохранения до алгоритмов финансового трейдинга и вплоть до беспилотных автомобилей и процессов автоматизации робототехники. Впрочем они не задействуют нейронные сети напрямую, если только им не требуется какое-то понимание визуальной информации, например, распознавание лиц.
Подводя черту
Как итог: хотя обе технологии имеют сходство из-за того, что они полагаются на продвинутую математику и вычислительную мощность, каждая из них служит определенной цели в зависимости от того, что вам от них нужно. Нейронные сети сосредоточены в первую очередь на анализе больших объемов структурированных/неструктурированных данных, в то время как искусственный интеллект обычно относится ко всему, что связано с автономными возможностями принятия решений, помимо тех, которые возможны при использовании традиционных методов программирования. Иначе говоря, главное отличие нейросети от искусственного интеллекта в том, что первая — это «как», а второй — «что».