Искусственный интеллект (учебник) — пожалуй, первое, за что хочется взяться, изучая такую непростую тему. С какой книги начать? Есть ли отечественные учебники, или нужно, вооружившись словарём, листать заграничные пособия? В этой статье для вас приготовлена отменная подборка из 5 книг, учебников и пособий по искусственному интеллекту. По каждой или каждому отмечена информация, где можно скачать или купить материал. Выбирайте, постигайте новое. А по мере добавления интересных материалов мы будем добавлять их здесь и расширять нашу «библиотеку» искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект (учебник): зарубежная литература
Настоящий любитель новых знаний ищет их повсюду. У себя на книжных полках, в соседних магазинах. Отечественных авторов, зарубежных. Весьма удобно, что такие учебники по искусственному интеллекту переведены на русский язык. Пять из них прочно вошли в нашу подборку.
1. Искусственный интеллект для начинающих (PDF)
С чего же начинать, если не с этой книги? Джон Пол Мюллер и Лука Массарон постарались на славу, рассказав об искусственном интеллекте в формате «для чайников». В книге описаны взаимодействие искусственного интеллекта с обществом, их интеграция в роботах, дронах и беспилотных автомобилях. Авторы даже попытались найти пределы возможностей искусственного интеллекта. Удалось или нет — судите сами. Книга написана ещё в 2019 году, впрочем многие понятия, термины и положения остаются актуальными до сих пор. Несмотря на название, эта книга, пожалуй лучшее, с чего можно начать знакомство с искусственным интеллектом. Обязательно ознакомьтесь!
2. Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
Сколько бы ни была хороша теория, без практики искусственный интеллект не создать. Именно поэтому, если вы уже программируете на Python, вам обязательно стоит прочитать учебник по искусственному интеллекту. «Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow». В этом пособии Орельен Жерон помогает людям, имеющим техническое образование, разобраться с премудростями машинного обучения. Словом, если вы уже программируете на Python (а это, как мы уже выяснили, один из лучших языков для искусственного интеллекта), то эта книга для вас. Каждая глава сопровождается упражнениями, которые закаляют навыки. В итоге, как утверждает автор, вы научитесь строить и обучать свои собственные нейронные сети. Вместе с этим уже освоившие это практическое пособие отмечают обилие интуитивно понятных объяснений и практических советов. Звучит весьма заманчиво!
3. Проблемы искусственного интеллекта в образовании (учебник)
Стоит ли уточнять, какую грандиозную роль может сыграть искусственный интеллект в развитии системы образования? А, может быть, уже играет? Безусловно. Правильное и эффективное использование искусственного интеллекта поможет сократить время на подготовку к занятиям. А главное — выработать инновационные, креативные методы передачи знаний и навыков.
Безусловно, искусственный интеллект далеко не полностью интегрирован в систему образования. И вместе с этим ИИ обладает удивительным потенциалом. Среди самых впечатляющих — возможность сделать процесс обучения по-настоящему персонализированным благодаря анализу и обработке большого количества данных. Именно об этих основных моментах и перспективах использования искусственного интеллекта в сфере образования и рассказывается в этом пособии. Автор — Стивен Даггэн (Steven Duggan), перевод на русский язык — Светланы Князевой.
4. Создаём нейронную сеть — Нейросети для чайников на python (учебник)
Тарик Рашид — специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом. Имеет учёную степень по физике и степень магистра по специальности «Machine Learning and Data Mining».
Тарик — большой поклонник Python, и ему нравится обучать новичков этому языку. Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Если вы выбрали язык программирования Python в качестве основного для написания, обучения и запуска своих нейронных сетей, эта книга для вас. Особенно, если вы приветствуете академический подход. Иначе говоря, сначала во всём разобраться, начитаться литературы, всё изучить. И лишь потом только браться «за клавиатуру». Подробные описания примеров с пояснениями вас, несомненно, порадуют.
Искусственный интеллект (учебник): отечественная литература
Не стоит полагать, что базовые и актуальные знания можно подчерпнуть лишь из зарубежных учебников. Отечественные пособия заслуживают не меньшего внимания. Вот 5 книг (включая учебник для ВУЗов), которые вам будут полезны, если вы изучаете основы искусственного интеллекта.
5. Искусственный интеллект (учебник для ВУЗов): основы
Если вы искали хрестоматийных знаний, они все собраны в этой книге. Познакомиться с историей искусственного интеллекта, моделями представления знаний и понятиями нейронных сетей — всё это можно сделать при помощи этого учебника. Учебное пособие поможет познать и овладеть навыками логического проектирования баз данных и программирования на языке ProLog. Теории искусственного интеллекта, модели искусственного интеллекта для извлечения информации, его основы — весь этот материал вы встретите в учебнике, в понятной и несложной форме. Изложенные знания отлично структурированы для того, чтобы использовать их в ВУЗах, общеобразовательных школах, гимназиях и лицеях. Отличный вариант для учебника!
7. Системы искусственного интеллекта (учебник) — Павлов С.Н.
Это учебное пособие предназначено для студентов профильных ВУЗов. К примеру, тех, кто учится по специальности «Компьютерная инженерия» или «ПО для вычислительной техники и автоматизированных систем». В учебнике всё «разложено по полочкам» — базовые принципы, подходы, методы, модели и классификация. Вместе с этим он предназначен уже для тех, кто хоть немного разбирается в теме искусственного интеллекта. Как правило, это уже аспиранты и узкопрофильные специалисты. Таким образом, если вы один из них, для вас эта книга должна быть зачислена в лучшие учебники по искусственному интеллекту. Читайте, не пожалеете.