Специалисты по изучению искусственного интеллекта (ИИ) нашли способ прогнозирования инсультов и сердечных приступов, используя всего лишь один рентгеновский снимок. Сказать справедливости ради, ИИ и без того тесно связан с медициной. Искусственный интеллект для профилактики инсультов — лишь одна из областей его применения. Впрочем, к новости.
Сердечно-сосудистые заболевания являются самыми распространёнными в мире, становясь причиной смерти 18.000.000 человек в год. 40% из них погибают именно из-за инсультов, ещё 20% становятся инвалидами.
Искусственный интеллект для профилактики инсультов
Теперь специалистам нужен всего лишь один снимок рентгена, чтобы предупредить пациента о возможном сердечном приступе или инсульта. А всё благодаря учёным из Радиологического общества Северной Америки, которые смогли научить икуссственный интеллект прогнозировать события точнее, чем если бы это были клинические исследования. Их проводить, как вы знаете, гораздо дольше (а иногда и дороже).
Пожалуй, всему миру учёные подарили надежду вывести огрмный контингент пациентов из группы риска. Порой ничего не подозревающие люди смогут узнать угрозу задолго до того, как ситуация станет критической. А значит, спасти свою или чью-то жизнь. Предупреждён, как говорится, значит вооружён.
Искусственный интеллект для профилактики инсультов:
инновации сегодня
До нынешнего момента специалисты из области медицины располагали так называемой шкалой риска атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (ASCVD). Она учитывала такие параметры, как артериальное давление, уровень сахара в крови, пол, возраст, расу и даже историю курения. Но даже вы согласитесь — значения этих параметров (тем более, достоверные) получить е так-то уж и просто.
Вместе с этим врачи всегда располагали возможностью сделать ретгеноскй снимок груной клетки (она же рентгенограмма). Снимок делается быстро, к достоверности данных вопросов нет. Но вот надёжный метод интерпретаации… до недавних пор именно с этим были проблемы.
Ведущий автор инновационного исследования, Якоб Вайс признался: «Мы знали, что при помощи рентгеновских лучей можно получить информацию о состоянии здоровья клиента, выходящие за рамки традиционной диагностики. Однако мы не могли полагаться на существующие методы интерпретации информации и заявлять о достоверности получаемых данных».
Искусственный интеллект помог решить эту проблему. В итоге модель прогнозирования инсультов и сердечных приступов окрестили аббревиатурой CXR-CVD, сокращенно от модели риска сердечно-сосудистых заболеваний при рентгенографии грудной клетки.
Искусственный интеллект на страже инсульта:история успеха
В ходе специального эксперимента 440 646 пациентам было сделано 147 497 рентгеновских снимков. По словам исследователей, исскусственный интеллект с правильно подобранным алгоритмом выявил определённую закономерность. Связь между риском фатального приступа, предсказанным новой моделью и наблюдаемыми болезнями, оказалась значительной.
Согласитесь, доверять одной только выявленной закономерности было бы несерьёзным. Поэтому результаты были сопоставлены с аналогичными, полученными от модели ASCVD. И они оказались столь же эффективными.
Таким образом, специалистамв области искусственного интеллекта и медицины вновь удалось покаать невероятные возможности новых технологий. а самое главное — раскрыть потенциал данных, которые всегда были и остаются под рукой врача. Иначе говоря, рентгенограмма грудной клетки теперь не просто рентгеновский снимок.