Искусственный интеллект — имитация способностей человеческого разума решать проблемы и задачи, а также принимать решения.
Но зачастую мы привыкли думать, что имитация — это что-то второсортное. Недоделанное. Неоригинальное. Быть может, даже подделка. Но с искусственным интеллектом это все далеко не так. И даже если вы возразите, скорее всего, откажетесь от своих слов уже через несколько лет. Заключим пари?
Искусственный интеллект: пройдёмся по определениям
За последние несколько десятилетий нам стали известны десятки определений. Например, Джон МакКарти еще в 2004 году определил искусственный интеллект как “науку и технику создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ”. Тогда он связывал искусственный интеллект (далее – ИИ) с задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта. Однако, по его мнению, ИИ не должен был ограничиваться чисто биологическими наблюдениями.
Но давайте окунемся в ретроспективу еще глубже: отмотаем несколько десятилетий. Помните фундаментальную работу Алана Тьюринга, “Вычислительные машины и интеллект”? Она была опубликована еще в 1950 году. Именно тогда “отец информатики” задался вопросом – а могут ли машины думать, размышлять? Именно этот вопрос дал рождение известному тесту Тьюринга, в котором человек пытается отличить текстовые ответы человека от аналогичных, выданных компьютером. Сегодня мы сталкиваемся с тенью этого эксперимента каждый раз, когда пытаемся разгадать капчу (captcha).
Позднее за дело взялись Стюарт Рассел и Питер Норвиг, которые опубликовали книгу “Искусственный интеллект: современный подход”, которая стала настольной книгой исследователей ИИ. В книге рассматриваются 4 потенциальных цели (или определения ИИ, если желаете), которые делят компьютерные системы по принципам рациональности и мышления по сравнению с действиями. Взгляните:
Человеческий подход:
- системы, которые мыслят, как люди;
- системы, которые действуют, как люди (это определение больше всего похоже на то, что дал Алан Тьюринг)
Идеальный подход:
- системы, которые мыслят рационально;
- системы, которые действуют рационально.
Сведем все вместе.
Искусственный интеллект – это целая область, которая сочетает в себе информатику и производительные наборы данных для решения задач. ИИ может быть как слабым, так и сильным.
искусственный интеллект: сильный и слабый
В целом, названия говорят сами за себя: слабый ИИ справляется только с конкретными задачами (а зачастую, всего с одной), тогда как сильный уже претендует на звание сверхразума. Но давайте обо всём по порядку.
Слабый искусственный интеллект также называют “узким”, так как он направлен на решение конкретных, узких задач. К примеру, есть программа (или робот), который прекрасно играет в шашки. Она может стать абсолютным чемпионом среди людей. Но заставь ее играть в шахматы, и она потерпит фиаско. Тем не менее, сегодня такой ИИ – это подавляющая часть всех “умных устройств”.
Сильный искусственный интеллект сегодня, пожалуй, можно встретить только в фантастических фильмах. Помните “Мстителей”, часть “Эра Альтрона”? А это как раз наилучший пример сильного искусственного интеллекта. У машины есть интеллект, равный (а то и превосходящий) человеческому, у нее есть сознание, способное решать проблемы, учиться и планировать будущее. Да, вы правильно поняли. Сильный ИИ по-прежнему является теоретическим и практически сегодня не используется. Но именно сильный ИИ является максимально интересным для изучения.
А теперь проверьте себя! Голосовые помощники Siri, Alexa, Алиса от Яндекса или Маруся – это носители какого искусственного интеллекта? Сильного? Вы будете удивлены. Несмотря на то, что умеют они предостаточно, “заточены” они все же на решение узкого круга задач. Попробуйте спросить у них о том, чего они не умеют? Скорее всего, вежливый голос просто извинится, пообещав, что разработчики обязательно обучат помощника новым функциям. Так что… сегодня голосовые помощники носят значок только слабого искусственного интеллекта.
Не стоит обреченно вздыхать! Вы не успеете заметить, как сильный искусственный интеллект станет обыденностью. И все мы уже всерьез задумаемся о проблемах, которые он принесет в этот мир. Ну а пока будем довольствоваться комфортом, который нам дарит слабый ИИ. К слову, сфер его применения достаточно много.
Искусственный интеллект: где он используется?
Распознавание речи
Признайтесь, вы всегда хотели себе (если еще не наняли) личного помощника, или секретаря. Такого, чтобы записывал все ваши слова, мысли идеи… словом, все, что вы скажете. А потом еще и предоставлял в печатном виде. Возрадуйтесь, поскольку такая функция доступна практически в каждом современном смартфоне! Такая возможность появилась благодаря технологиям автоматического распознавания человеческой речи (automatic speech recognition – ASR) и обработки естественного языка (natural language processing — NLP). Удобно!
Обслуживание клиентов
Совсем скоро профессия «менеджер по продажам» канет в лету. Почему? Правильно, абсолютно правильно. Искусственный интеллект заменит их. Да что там, уже заменяет! Прогрессивные компании уже давно внедрили в свои коммерческие процессы чат-ботов, которые буквально крутят воронки продаж. От простого FAQ (рубрики часто задаваемых вопросов) до полноценной автоматической продажи. Идеально!
Компьютерное зрение
Нашелся бы такой человек, который «просмотрел» весь Интернет? Конечно же нет. Ему бы просто не хватило жизни. Даже нескольких. А вот ИИ это под силу. «Просмотреть», промаркировать, расставить метки под видео, использовать для дальнейших рекомендаций контента пользователям, для размещения рекламы. Главный принцип — обработать информацию из изображений, видео и других визуальных входных данных. Легко!
Автоматизированная торговля на бирже
Идеальный бизнес-аналитик, который никогда не ошибается. Который может обработать терабайты данных технического анализа. Изучить последние новостные сводки и на основе полученных данных выставить ордеры на покупку или продажу ценных бумаг. Или валюты. И знаете, что? Это довольно выгодно!
Безусловно, это далеко не полный список сфер применения искусственного интеллекта. С каждым днем рождается новая область применения. С каждым днем ИИ становится умнее. И вскоре вопрос разработки искусственного интеллекта сменится его изучением, а потом — обузданием и решением основных его проблем.